Portal Akemena – StitcherAI, sebuah perusahaan rintisan yang mendapat dukungan dana awal sebesar $3 juta, secara resmi diluncurkan dengan pendekatan berbeda dalam membantu perusahaan mengelola pengeluaran AI dan cloud sebelum tagihan tidak terkontrol. Startup yang didirikan oleh dua veteran teknologi perusahaan dari Seattle ini menghindari penggunaan dasbor FinOps tradisional dan lebih memilih untuk mengirimkan data biaya secara real-time langsung ke aplikasi dan layanan tempat para insinyur—dan semakin banyak agen AI—membuat keputusan pengeluaran.
Pendekatan yang diambil oleh StitcherAI bertujuan untuk menangkap masalah pengeluaran sebelum terjadi. Agen AI, pada khususnya, sering kali tidak memiliki konteks tentang anggaran perusahaan atau kontrak yang ada. Misalnya, seorang agen bisa memilih model AI yang mahal ketika perusahaan telah membayar di muka untuk alternatif yang lebih murah. Pendiri dan CEO StitcherAI, Udam Dewaraja, menekankan pentingnya memberikan konteks di tempat keputusan diambil, baik oleh manusia maupun oleh agen otomatis.
Inovasi dalam Pengelolaan Biaya Teknologi
StitcherAI muncul dari status stealth pada hari Selasa pagi dengan pengumuman ketersediaan umum produk mereka. Putaran pendanaan awal sebesar $3 juta yang mereka kumpulkan pada musim gugur lalu dipimpin oleh Founders Co-op, dengan partisipasi dari Sunshine Lake VC, Ascend, dan Plug & Play Ventures. Dewaraja sebelumnya menjabat sebagai kepala praktik keuangan TI global di Citi, salah satu pengelola pengeluaran teknologi terbesar di dunia, dan juga berperan dalam penciptaan standar data penagihan terbuka FOCUS yang sekarang digunakan oleh AWS, Microsoft, dan Google.
Co-founder lainnya, Varun Mittal, adalah seorang peneliti AI dan spesialis pemrosesan bahasa alami yang sebelumnya menjalankan perusahaan platform NLP, NLPCore, selama delapan tahun. Keduanya sebelumnya bekerja bersama di Apptio, perusahaan manajemen keuangan TI yang diambil perusahaan swasta pada 2019 dan diakuisisi oleh IBM pada 2023. Apptio adalah salah satu pesaing StitcherAI di bidang pelacakan pengeluaran TI.
Menjawab Tantangan Pengelolaan Biaya
Dewaraja menjelaskan bahwa ia melihat keterbatasan pendekatan dasbor secara langsung ketika ia pindah ke Citi dan menjadi pengguna alat yang pernah ia bantu bangun. Menurutnya, para insinyur sering kali terlalu sibuk dengan isu keamanan, kinerja, dan penerapan untuk memeriksa dasbor keuangan. Dalam konteks ini, pengeluaran sering kali menjadi bagian yang dilupakan.
Platform StitcherAI menarik data biaya dari berbagai layanan yang digunakan perusahaan, termasuk penyedia cloud, layanan AI, langganan SaaS, dan invois PDF. Mereka kemudian menciptakan model biaya terpadu dengan informasi tentang berbagai produk, tim, dan aliran pendapatan. Data tersebut disajikan dalam format yang sesuai dengan alat yang digunakan organisasi, termasuk platform data seperti Snowflake, alat intelijen bisnis seperti Tableau, atau aplikasi kerja seperti Slack dan Jira. Platform ini bahkan dapat menyuplai konteks keuangan ke dalam alat penyuntingan kode AI seperti Cursor dan Codex dari OpenAI, sehingga agen yang membuat keputusan teknis mendapatkan visibilitas terhadap anggaran dan kontrak.
Peluang dan Tantangan di Pasar
Saat ini, StitcherAI sudah bekerja sama dengan beberapa pelanggan besar, termasuk mereka yang memiliki pengeluaran cloud mencapai sembilan angka dengan anggaran AI yang berkembang pesat. Salah satu pelanggan awal adalah pasar kerja Fortune 500. Berdasarkan informasi yang tersedia, pelanggan beta tersebut berhasil mengurangi biaya pembangunan dan pemeliharaan infrastruktur keuangan TI internal hingga 80% rata-rata.
Dewaraja menyampaikan bahwa perusahaan rintisan ini berencana menggunakan dana yang didapat untuk memperbesar tim dan melanjutkan pengembangan platform mereka, dengan konferensi FinOps X yang akan diadakan di San Diego pada bulan Juni sebagai tonggak penting berikutnya.
Kesimpulan
Peluncuran StitcherAI menjadi sorotan penting di tengah meningkatnya kebutuhan perusahaan akan solusi pengelolaan biaya teknologi yang lebih efisien. Dengan pendekatan yang inovatif, perusahaan berharap dapat membantu klien mereka mengatasi tantangan pengeluaran yang dihadapi di era digital saat ini. Keberhasilan inisiatif ini berpotensi membawa perubahan signifikan dalam cara perusahaan memahami dan mengelola biaya mereka di bidang AI dan cloud.
